近日，中國北方工業(yè)有限公司振華石油東巴油田項目近日成功完成AI大模型在油田現場(chǎng)的本地化部署，并在伊拉克油田范圍內首次應用于單井監測與智能診斷，邁出了數智化管理的關(guān)鍵一步。 在傳統模式下，油井監測需要巡檢員每天穿梭在井區，依靠經(jīng)驗判斷油井運行狀況，發(fā)現問(wèn)題后再回到作業(yè)區提交報告，往往容易錯失最佳處理時(shí)機。近年來(lái)，東巴油田項目積極響應全球能源行業(yè)數智化轉型趨勢，加快打造“智慧油田”，2024年已初步建成物聯(lián)網(wǎng)、油井在線(xiàn)可視化等平臺建設，實(shí)現了單井生產(chǎn)數據的實(shí)時(shí)采集與檢測，但受處理能力限制，系統觸發(fā)報警后，仍需要技術(shù)人員依靠人工經(jīng)驗進(jìn)行數據交叉驗證和根因分析。 DeepSeek大模型推出后，項目公司迅速確立了“深挖DeepSeek技術(shù)潛力，破解油田生產(chǎn)實(shí)際難題”的目標方向。針對跨境云計算網(wǎng)絡(luò )環(huán)境不穩定及核心資產(chǎn)數據安全的挑戰，科研團隊基于私有云系統構建了本地AI計算環(huán)境，有效提升數據本地存儲與低延遲智能分析能力。在此基礎上，結合油田生產(chǎn)特點(diǎn)，定制優(yōu)化業(yè)務(wù)場(chǎng)景知識與關(guān)鍵詞，使DeepSeek-R1能夠精準理解油田運行邏輯，實(shí)現了業(yè)務(wù)的深度融合。運用AI大模型后，依靠24小時(shí)不間斷監測，將問(wèn)題發(fā)現時(shí)間縮短至分鐘級，并基于實(shí)時(shí)監測數據對生產(chǎn)場(chǎng)景進(jìn)行智能判斷與風(fēng)險分級，生成最優(yōu)處理建議。同時(shí)依托手機APP集成，使技術(shù)人員能夠第一時(shí)間獲取信息，提升響應速度。試點(diǎn)運行以來(lái)，故障誤判率降低30%，響應時(shí)間縮短40%，人工巡檢工作量減少30%，運行效率提升20%。在近期的油田技術(shù)交流會(huì )上，伊方代表高度評價(jià)該項創(chuàng )新在提升油田安全與管理效率方面的作用，并建議在更多產(chǎn)能區塊推廣應用。展望未來(lái)，東巴油田項目將持續深化人工智能技術(shù)在智慧油田建設中的應用，全面推進(jìn)AI與生產(chǎn)管理的深度融合，強化科技創(chuàng )新核心驅動(dòng)力，助力“一帶一路”能源合作邁向數智化發(fā)展新階段。 來(lái)源/北方公司振華石油 文/梁立文、余港
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